금융위원회는 지난 2022년 8월 금융권의 인공지능 활용을 지원하기 위해 금융분야 인공지능 활용 활성화 및 신뢰확보 방안을 발표 하였습니다. 해당 방안의 후속조치로 신뢰받는 인공지능 활용 환경을 구축하기 위해 AI기반 신용평가모형 검증체계와 금융분야 AI보안 가이드라인을 마련 하였습니다.
출처 : 금융위원회
1. 추진배경 : 초지능, 초연결, 초융합 시대에 인공지능은 빅데이터 처리와 혁신적 서비스 개발의 필수 핵심 기술이다. 특히, 고품질 데이터가 풍부한 금융분야 빅데이터, 인공지능 활용의 잠재력이 매우 큰 분야 입니다. 이에 금융위원회는 지난 22. 08. 금융권의 AI 활용을 지원하기 위하여 금융분야 인공지능 활용 활성화 및 신뢰 확보 방안을 발표하고 세부과제를 착실히 추진하고 있습니다.
| ※ 금융분야 인공지능 활용 활성화 및 신뢰 확보 방안 주요 내용 가. 양질의 빅데이터 확보 지원 - 금융 AI 데이터 라이브러리 구축, 금융권 협업을 통한 데이터 공동 확보 - 데이터전문기관 추가 지정 나. AI 활성화를 위한 제도 정립 - 금융 AI 개발, 활용 안내서 발간, 설명가능한 AI요건 마련 - 망분리 및 클라우드 규제 개선 다. 신뢰받는 AI 활용 환경구축 - 금융 AI테스트베드 구축, AI기반 신용평가모형 검증체계 마란 - AI보안성 검증체계구축, AI를 활용한 효율적 감독체계 구축 |
동 방안에 따라 신뢰받는 AI활용 환경을 구축하기 위해 관계기관과의 지속적인 협의 등을 통해 AI기반 신용평가모형 검증체계와 금융분야 AI보안 가이드라인을 마련 하였습니다.
2. AI기반 신용평가모형 검증체계 및 AI보안 가이드라인 주요내용
신용평가는 금융소비자의 금융거래 조건 등에 영향을 미치며 금융회사의 리스크 관리에도 밀접한 관련이 있어 신용평가의 투명성과 공정성을 확보할 필요가 있습니다. 이에 CB사의 기존 전통적 신용평가모형에 대해서는 신용정보법에 따라 20년부터 개인신용평가체계 검증위원회에서 검증하고 있습니다.
최근 신용정보회사 등은 AI방법론을 이용한 신용평가 모형을 개발 활용하고 있습니다. AI신용평가모형은 전통적인 신용평가모형에 비하여 더 다양하고 많은 데이터를 평가항목으로 반영할 수 있어 비금융,비정형 데이터활용이 용이하며, 예측력, 변별력이 우수하다는 장점이 있으나, 복잡한 알고리즘을 사용하기 때문에 평가결과에 대한 직관적인 해석과 설명이 다소 어렵다는 한계 등이 있으므로, AI신용평가모형의 경우 신뢰성 확보와 소비자 보호를 위해 전통적인 신용평가와 같이 객관적인 검증체계를 마련할 필요성이 제기 되었습니다.
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